# 넥스트 제너레이션 아키비스트 클럽 2기
## 사전 학습 자료 모음 (초급자용)
> 미리 공부하고 싶은 분들을 위한 자료입니다. 필수가 아니니 부담 없이 훑어보세요!
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## 공통 추천 자료 (모든 스터디)
### 개념 이해하기
**프롬프트 엔지니어링 기초**
- [Prompt Engineering Guide (한국어)](https://www.promptingguide.ai/kr) - 가장 포괄적인 무료 가이드
- [Learn Prompting (한국어)](https://learnprompting.org/ko/docs/introduction) - 초보자 맞춤형 단계별 학습
- [브런치 - 프롬프트 엔지니어링 가이드 A to Z 기초편](https://brunch.co.kr/@vsongyev/27)
**RAG (검색 증강 생성) 개념**
- [Prompt Engineering Guide (한국어) - RAG for LLMs](https://www.promptingguide.ai/kr/research/rag) - RAG가 뭔지 궁금하다면
- [카카오클라우드 블로그 - RAG 지식 사전](https://blog.kakaocloud.com/98) - 단계별로 쉽게 설명
### AI & 아카이브 동향
- [ICA - AI and Archival Practice Online Tutorials](https://www.ica.org/new-resource-ai-and-archival-practice-on-line-tutorials/) - 국제기록관리협의회(ICA) 공식 AI 튜토리얼 시리즈
- [CLIR - AI Meets Archives](https://www.clir.org/2024/10/ai-meets-archives-the-future-of-machine-learning-in-cultural-heritage/) - 문화유산에서의 AI 미래
### 아키비스트J 브런치 글
**[아카이브 AI 패러다임 시리즈](https://brunch.co.kr/@archivistj)**
- [01화 프롤로그](https://brunch.co.kr/@archivistj/56) - 왜 AI와 아카이브인가
- [04화 디지털 아카이브 패러독스](https://brunch.co.kr/@archivistj/58) - 디지털 전환의 역설
- [Part 2 프롤로그](https://brunch.co.kr/@archivistj/73) - AI 아카이브, 새로운 패러다임으로
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## 스터디 A: 아키비스트의 AI 프로젝트 기획법
> 화요일 21:00-23:00 | 입문 | 리더: 혲이
### 핵심 개념 미리 알기
**PRD (제품 요구사항 정의서)란?**
- [코드스테이츠 - PRD의 모든 것](https://www.codestates.com/blog/content/prd-제품요구사항정의서) - 뜻, 작성 방법, 포함 요소 총정리
- [KUSE - 2025년 PRD 문서 템플릿](https://www.kuse.ai/blog/tutorials/prd-document-template-in-2025-how-to-write-effective-product-requirements) - 최신 작성법
- [Medium - PRD와 1Pager, 6Pager](https://medium.com/@ssujeonghan/prd-제품-요구사항-정의서-와-1pager-6pager-6ea1993f85bf) - 다양한 기획 문서 형식 비교
**Working Backwards란?**
- 아마존의 역산 기획법: 고객 관점에서 프레스 릴리스(PR)와 FAQ를 먼저 작성
- [조코딩 - Working Backwards 영상](https://youtu.be/j3LIM-EFBIg?t=6349) - 실제 적용 사례
**MVP (최소 기능 제품)란?**
- 핵심 기능만 담은 첫 버전. "완벽한 제품"이 아니라 "검증 가능한 제품"을 먼저 만드는 것
### 사용 도구 미리보기
- [Claude.ai](https://claude.ai) / [ChatGPT](https://chat.openai.com) / [Gemini](https://gemini.google.com)
- Google Drive & Cloud
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## 스터디 B: AI 기반 메타데이터 추출과 자동화 실습
> 수요일 21:00-23:00 | 초급 | 리더: 강현
### 핵심 개념 미리 알기
**Google Apps Script란?**
- 구글 스프레드시트/문서를 자동화하는 스크립트 언어 (엑셀 VBA와 비슷하지만 더 강력!)
- [생활코딩 - Google Apps Script](https://opentutorials.org/course/67/3843) - 한국어 기초 강좌
- [한빛미디어 - 앱스 스크립트 기초 사용법](https://www.hanbit.co.kr/channel/view.html?cmscode=CMS9222364377) - 기초 메서드 설명
- [Google Codelabs - Apps Script 입문](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/apps-script-intro) - 4줄 코드로 시작하기 (공식, 영어)
**Google AI Studio란?**
- [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/) - Gemini API 무료 테스트 환경
- 코드 없이 AI 프롬프트를 테스트할 수 있는 웹 도구
### 이런 걸 만들어요
- 기록물 사진/문서를 넣으면 → AI가 메타데이터를 자동 추출하는 웹앱!
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## 스터디 C: RiC-O로 시작하는 개인 아카이브 만들기
> 목요일 21:00-23:00 | 초급 | 리더: 츄츄
### 핵심 개념 미리 알기
**RiC-O (Records in Contexts Ontology)란?**
- 기록물 간의 **관계**를 중심으로 기술하는 국제 표준 (ICA 제정)
- 기존 ISAD(G)와 다르게, 기록-인물-기능-활동 간 연결망을 표현
- [ICA - Learn About RiC 소개 세션 (PDF, 영어)](https://www.ica.org/app/uploads/2025/04/Learn-About-RiC_ENG.pdf) - 공식 입문 자료
- [RiC-O GitHub 페이지](https://ica-egad.github.io/RiC-O/) - 공식 문서 및 예제
- [ICA - Records in Contexts Ontology](https://www.ica.org/resource/records-in-contexts-ontology/) - RiC-O 1.1 (2025년 5월 최신)
**RiC 코어 엔티티 4가지**
| 엔티티 | 설명 | 예시 |
|--------|------|------|
| **Record** | 기록물 | 영수증, 사진, 문서 |
| **Person** | 인물/조직 | 나, 가족, 회사 |
| **Function** | 기능 | 재무관리, 일상생활 |
| **Activity** | 활동 | 카페 방문, 결제 |
### 사용 도구 미리보기
**Claude AI 사용법**
- [addthinking - Claude AI 사용법 가이드](https://addthinking.com/claude-ai-user-guide-2024/) - 초보자도 쉽게 따라하기
- [스파르타클럽 - 클로드란? ChatGPT와 비교부터 사용법까지](https://spartaclub.kr/blog/claude) - 차이점 정리
**GitHub 입문**
- [2025 초보자를 위한 Git & GitHub 사용법](https://wooniblo.com/entry/2025-최신-초보자를-위한-Git-GitHub-사용법-버전-관리-필수-스킬) - 한국어 기초 가이드
- [Nulab Git 입문](https://nulab.com/learn/software-development/git-tutorial/) - 실습 중심 튜토리얼
**Vercel 배포 (웹사이트 만들기)**
- [yolog - Vercel 프론트엔드 배포 가이드](https://www.yolog.co.kr/post/vercel-deployment/) - 쉽고 빠른 무료 배포
- [Velog - 초심자를 위한 배포 플랫폼](https://velog.io/@hoeun0723/초심자를-위한-배포-플랫폼-프론트-Vercel) - 버튼 몇 번이면 끝!
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## AI 코딩 도구 (바이브코딩)
**Cursor AI - 코드 없이 코딩하기**
- [지니코딩랩 - 비전공자를 위한 Cursor AI 시작 가이드](https://www.jiniai.biz/2025/05/15/🧠-비전공자를-위한-cursor-ai-시작-가이드/) - 설치부터 시작
- [패스트캠퍼스 - Cursor 사용법 완전 정복](https://media.fastcampus.co.kr/insight/ai_tech/cursor_ai_tool/) - 설치부터 프롬프트 실전까지
- [Data Diving - Cursor AI 초보자 가이드](https://datadiving.net/cursor-ai-초보자-가이드-프로젝트-세팅부터-배포까지-진행/) - 프로젝트 세팅부터 배포까지
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## 데이터 시각화 도구 (참고)
- [뉴스젤리 - 2025 노코드 데이터 시각화 툴 추천 5가지](https://newsjel.ly/archives/newsjelly/16376) - Daisy, Datawrapper, Infogram 등
- [Tableau - 데이터 시각화 현장 가이드](https://www.tableau.com/ko-kr/learn/articles/data-visualization) - 개념과 예제
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> **팁**: 모든 자료를 다 볼 필요 없어요! 관심 있는 스터디 관련 자료 1-2개만 훑어보셔도 충분합니다. 1월 5일에 만나요 🫶
-혲이 올림-
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